Mengenal SAP Master Data Governance untuk Solusi Tata Kelola Data Master untuk Perusahaan Modern

SAP Master Data Governance biasanya baru dipertanyakan ketika perusahaan sedang bersiap migrasi ke SAP S/4HANA. Saat itulah tim finance dan procurement kerap menemukan satu vendor tercatat tiga kali dengan nama berbeda, nomor rekening tak seragam, dan syarat pembayaran yang berbeda-beda, sementara tim logistik mendapati kode material yang sama dipakai untuk dua barang berbeda di dua pabrik.

Ini kondisi umum di perusahaan manufaktur dan distribusi skala menengah-besar, di mana data master dibuat oleh banyak orang dengan aturan berbeda tanpa kontrol yang jelas. Selama sistem lama masih jalan, dampaknya sebatas kerja manual dan koreksi berulang. Namun begitu data ini dibawa ke S/4HANA tanpa dibenahi, masalahnya ikut pindah, dan investasi besar pada ERP baru tetap menghasilkan laporan yang sulit dipercaya.

Di titik ini, tata kelola data master menjadi keputusan bisnis, bukan sekadar urusan IT. Perusahaan butuh aturan jelas soal siapa yang boleh membuat dan mengubah data, bagaimana proses persetujuannya, dan bagaimana data yang valid didistribusikan ke seluruh sistem, dan SAP Master Data Governance hadir sebagai jawaban SAP untuk kebutuhan ini. Bagi Anda yang mempertimbangkan atau sudah menjalankan S/4HANA, memahami cara kerjanya, kapan benar-benar dibutuhkan, dan apa yang perlu disiapkan adalah langkah awal yang menentukan kualitas data ke depan.

Apa itu SAP Master Data Governance?

SAP Master Data Governance (SAP MDG) adalah aplikasi dari SAP untuk membuat, mengubah, mengonsolidasikan, dan mendistribusikan data master secara terpusat dengan proses yang terkontrol. Data master adalah data inti yang dipakai bersama oleh banyak fungsi bisnis, seperti data vendor, pelanggan, material, dan keuangan. Menurut SAP, aplikasi ini membantu perusahaan mengelola data tersebut di satu tempat, lengkap dengan model data, aturan bisnis, dan workflow yang sudah disiapkan.

Yang membedakannya dari sekadar tempat penyimpanan data adalah fokusnya pada proses dan kontrol. Setiap pembuatan atau perubahan data melewati validasi dan persetujuan sebelum dipakai, lalu data yang sudah disetujui didistribusikan ke sistem SAP maupun pihak ketiga. Dalam kerangka master data management (MDM), SAP MDG menghadirkan pilar konsolidasi, tata kelola, dan kualitas data dalam satu aplikasi.

Mengapa Perusahaan Membutuhkan SAP Master Data Governance?

Kebutuhan terhadap SAP Master Data Governance biasanya tidak muncul dari satu kejadian besar, melainkan dari akumulasi masalah kecil yang lama-kelamaan mengganggu operasional. Data yang tercecer, duplikat, atau tidak konsisten antar sistem awalnya terasa sebagai gangguan teknis, tapi lambat laun berubah menjadi hambatan nyata bagi pengambilan keputusan dan pertumbuhan bisnis. Berikut beberapa alasan utama mengapa perusahaan pada akhirnya membutuhkan solusi tata kelola data master seperti SAP MDG.

1. Data master menentukan hasil bisnis harian
   Hampir setiap transaksi bergantung pada data vendor, pelanggan, dan material yang benar. Jika dipelihara manual di banyak sistem, risiko kesalahan membesar seiring skala perusahaan.
   
2. Persiapan migrasi ke SAP S/4HANA
   Proses bisnis di sistem baru lebih otomatis dan jauh lebih bergantung pada data yang bersih. SAP menyebut perusahaan akan kehilangan banyak nilai dari S/4HANA jika data masternya tidak siap, sehingga pembenahan data sebaiknya dilakukan jauh sebelum implementasi dimulai.
   
3. Pertumbuhan usaha dan akuisisi
   Setiap entitas baru, pabrik baru, atau akuisisi membawa data dengan format dan aturan berbeda, membuat duplikasi hampir tak terhindarkan. Fungsi konsolidasi SAP MDG dapat menyelaraskan dan menghilangkan duplikasi data dari sistem baru terhadap data yang sudah ada, sehingga pembenahan data lama dan pengendalian data baru berjalan dalam satu kerangka.

Bagaimana Cara Kerja SAP Master Data Governance? 

SAP Master Data Governance bekerja lewat dua skenario utama yang bisa dijalankan sendiri-sendiri maupun bersamaan, yaitu central governance dan konsolidasi data.

Pada skenario central governance, data master dibuat dan dipelihara di satu sistem pusat sesuai aturan dan standar yang sudah ditetapkan. Setiap permintaan pembuatan atau perubahan data melewati alur kerja yang menentukan siapa yang mengisi, memeriksa, dan menyetujui. Menurut SAP, pendekatan ini memungkinkan berbagai tim memegang atribut data master yang menjadi tanggung jawabnya, dengan nilai yang divalidasi lewat routing workflow kolaboratif dan notifikasi. Setelah disetujui, data direplikasi ke sistem-sistem satelit yang membutuhkannya, sehingga transaksi di hilir memakai data yang sama dan sudah berkualitas, bukan hasil input manual di masing-masing sistem.

Skenario konsolidasi dipakai ketika data sudah telanjur dibuat di banyak sistem terpisah, misalnya karena akuisisi atau penambahan sistem baru. Di sini, data dari berbagai sistem digabungkan dan dipetakan ke satu standar bersama lewat proses ekstrak, pembersihan, dan merge, sehingga duplikasi bisa dikenali dan dirapikan. Skenario ini juga sering dipakai sebagai persiapan satu kali sebelum perusahaan menjalankan central governance secara penuh. Ketika kedua skenario digabung dalam pendekatan hybrid, perusahaan mendapat dua manfaat sekaligus: data lama yang berantakan dibersihkan, dan data baru tidak lagi masuk tanpa kontrol.

Di sepanjang alur tersebut, kualitas data terus dipantau. Aturan kualitas data didefinisikan, divalidasi, dan dimonitor untuk memastikan data master siap dipakai, sekaligus untuk menganalisis kinerja proses pengelolaannya. SAP Press menambahkan bahwa aturan kualitas dikelola dalam sebuah business rules repository, sementara perbaikan atas masalah yang ditemukan dilakukan lewat worklist dan analitik yang tertanam, dengan alat stewardship bawaan untuk memantau proses pengelolaan data. Hasilnya, perusahaan tidak hanya memiliki data yang rapi pada saat migrasi, tetapi juga mekanisme berkelanjutan untuk menjaganya tetap rapi.

Baca juga: SAP Digital Manufacturing untuk Transformasi Manajemen Produksi Berbasis Cloud

Fitur-Fitur Utama SAP Master Data Governance

Selain menjalankan alur central governance dan konsolidasi, SAP Master Data Governance dilengkapi sejumlah fitur yang membuat pengelolaan data master tetap terkendali, konsisten, dan efisien meski volume datanya besar dan tersebar di banyak sistem. Fitur-fitur inilah yang membedakan SAP MDG dari sekadar tempat menyimpan data. Berikut fitur-fitur utama SAP Master Data Governance yang perlu Anda ketahui.

Jenis Master Data yang Dikelola SAP MDG

SAP Master Data Governance tidak dibatasi pada satu jenis data saja. Solusi ini mencakup beberapa domain data master yang paling sering menjadi sumber masalah di perusahaan manufaktur dan distribusi, sehingga satu kerangka tata kelola bisa dipakai untuk berbagai kebutuhan sekaligus.

• Material master mencakup data barang yang dipakai lintas fungsi, mulai dari pengadaan, produksi, gudang, sampai penjualan. Ketika kode dan atribut material tidak seragam, dampaknya cepat terasa pada perencanaan stok, biaya, dan laporan. Dengan tata kelola di sisi hulu, setiap material baru dibuat dengan aturan yang sama sebelum dipakai di sistem lain.
  
• Business partner, yang mencakup data pelanggan dan pemasok, menjadi domain kedua yang paling sering bermasalah. Vendor yang tercatat ganda dengan rekening berbeda atau pelanggan dengan data kredit yang tidak konsisten adalah contoh klasiknya. Di SAP S/4HANA, business partner menjadi satu model terpadu untuk kedua peran tersebut, sehingga kualitas data pelanggan dan pemasok bisa dijaga dalam satu alur.
  
• Data keuangan meliputi objek seperti akun buku besar, cost center, dan profit center. Data ini menentukan bagaimana transaksi dikelompokkan dan dilaporkan, sehingga perubahan yang tidak terkendali dapat berdampak langsung pada laporan keuangan dan konsolidasi. Melalui SAP MDG, perubahan pada struktur ini melewati persetujuan yang jelas dan tercatat.

Bagi perusahaan yang memiliki objek data khusus di luar domain standar, SAP MDG menyediakan kerangka yang dapat diperluas untuk mengelola objek tersebut dengan pola tata kelola yang sama. Artinya, perusahaan tidak perlu membangun mekanisme kontrol terpisah untuk setiap jenis data.

Baca juga: Panduan Lengkap SAP Build Work Zone untuk Menyatukan Akses Kerja Perusahaan

Opsi Deployment dan Integrasi SAP Master Data Governance

Sebelum memutuskan memakai SAP Master Data Governance, ada dua pertanyaan praktis yang biasanya muncul di tim IT: aplikasi ini dijalankan di mana, dan bagaimana ia terhubung dengan sistem yang sudah ada. Jawabannya cukup fleksibel, sehingga perusahaan bisa menyesuaikannya dengan kondisi lanskap sistem masing-masing.

Opsi Deployment

SAP MDG tersedia dalam beberapa pilihan. Pilihan pertama adalah SAP MDG yang berjalan di SAP S/4HANA, dengan model deployment on-premise maupun private cloud. Pilihan ini cocok untuk perusahaan yang sudah atau sedang bermigrasi ke SAP S/4HANA dan ingin tata kelola data master menyatu dengan sistem inti. Pilihan kedua adalah SAP MDG edisi cloud yang berjalan di SAP Business Technology Platform, yang memungkinkan perusahaan memulai inisiatif data master dengan hambatan masuk lebih rendah dan menambah skenario tata kelola secara bertahap sesuai kebutuhan.

Dengan adanya kedua jalur tersebut, perusahaan tidak harus menunggu seluruh transformasi sistem selesai sebelum mulai membenahi data master. Data bisa dirapikan lebih dulu, lalu cakupan tata kelolanya diperluas mengikuti perkembangan proyek.

Integrasi dengan SAP S/4HANA dan Sistem Lain

Karena dirancang oleh SAP, MDG terintegrasi langsung dengan model data SAP dan teknologi pendukungnya, termasuk alur kerja bawaan SAP. Hasilnya, aturan validasi yang sudah ada di sistem SAP dapat dimanfaatkan kembali dan data yang sudah disetujui bisa direplikasi ke SAP S/4HANA tanpa proses konversi yang rumit.

Di sisi lain, sebagian besar perusahaan tidak hanya memakai aplikasi SAP. Aplikasi penjualan, gudang, atau pengadaan dari vendor lain sering masih berjalan berdampingan. SAP MDG mendukung lanskap hybrid yang berisi sistem SAP dan sistem pihak ketiga, sehingga data master tetap bisa dikonsolidasikan dan dikelola secara terpusat meski sumbernya beragam.

Kaitan dengan SAP Business Data Cloud

SAP kini memosisikan MDG sebagai bagian dari portofolio SAP Business Data Cloud. Hubungannya cukup sederhana: analitik dan inisiatif berbasis AI hanya akan sebaik data yang mendasarinya. Ketika data master sudah dijaga kualitasnya lewat SAP MDG, data tersebut menjadi fondasi yang lebih tepercaya untuk dipakai bersama data lain di lingkungan analitik perusahaan. Dengan kata lain, MDG berperan di hulu, memastikan data yang dikonsumsi oleh laporan, dashboard, dan model AI di hilir sudah bersih dan konsisten.

Baca juga: Mengenal SAP Transportation Management (SAP TM) untuk Solusi Optimasi Logistik dan Transportasi Perusahaan

SAP Master Data Governance vs Pengelolaan Master Data Manual

Banyak perusahaan masih mengelola data master dengan cara yang sudah lama berjalan, yaitu permintaan data baru dikirim lewat email atau spreadsheet, lalu diinput ulang oleh masing-masing tim di sistem yang berbeda. Cara ini masih bisa berjalan selama jumlah data kecil dan sistemnya sedikit. Namun begitu perusahaan menambah entitas usaha, pabrik, atau aplikasi, pengelolaan manual mulai menimbulkan duplikasi, ketidakseragaman, dan kerja koreksi yang berulang. Tabel berikut membandingkan kedua pendekatan dari aspek yang paling sering dirasakan di lapangan.

Perbedaan terbesarnya ada pada kapan masalah data ditemukan. Pada pengelolaan manual, kesalahan biasanya baru terlihat setelah data dipakai, misalnya ketika pembayaran ke vendor salah rekening atau laporan antar entitas tidak cocok. Pada SAP MDG, pemeriksaan dilakukan di awal, sebelum data masuk ke sistem lain, sehingga koreksi jauh lebih murah dan tidak menyebar.

Selisih ini terasa paling tajam ketika perusahaan bermigrasi ke SAP S/4HANA. Data yang dikelola manual biasanya membawa duplikasi dan ketidakseragaman yang harus dibersihkan lebih dulu, dan pekerjaan itu sering menyita waktu tim di tengah proyek yang sudah padat. Dengan tata kelola yang berjalan sejak awal, data yang dipindahkan sudah lebih bersih dan tetap terjaga sesudah go-live, sehingga investasi ERP tidak dibebani masalah data yang sama.

Baca juga: SAP Product Lifecycle Management untuk Solusi Data Produk Terpadu dari Desain hingga Produksi

Manfaat SAP Master Data Governance bagi Perusahaan

Penerapan SAP Master Data Governance memberi dampak yang terasa di operasional, keuangan, sampai pengambilan keputusan manajemen. Berikut manfaat utamanya bagi perusahaan.

1. Data master akurat dan konsisten di seluruh sistem
   Data vendor, pelanggan, dan material dibuat dengan aturan yang sama, sehingga satu entitas tidak lagi punya beberapa versi data di sistem yang berbeda.
   
2. Risiko kesalahan dan kecurangan menurun
   Setiap perubahan data sensitif, seperti rekening vendor atau termin pembayaran, melewati persetujuan terlebih dahulu. Celah seperti vendor ganda atau perubahan data tanpa sepengetahuan pihak berwenang menjadi lebih sulit terjadi.
   
3. Proses bisnis lebih efisien
   Tim tidak perlu lagi menginput ulang data di banyak sistem atau memperbaiki kesalahan yang sama berulang kali. Waktu yang tadinya habis untuk koreksi manual bisa dialihkan ke pekerjaan yang lebih bernilai.
   
4. Laporan dan keputusan lebih tepercaya
   Ketika data dasarnya seragam, laporan lintas entitas dan lintas sistem lebih mudah direkonsiliasi. Manajemen bisa mengambil keputusan tanpa harus meragukan angka yang disajikan.
   
5. Kesiapan audit dan kepatuhan lebih baik
   Setiap perubahan tercatat jelas, sehingga perusahaan dapat menelusuri siapa mengubah apa, dan kapan. Ini mempermudah proses audit internal maupun eksternal.
   
6. Migrasi ke SAP S/4HANA lebih lancar
   Data yang sudah dirapikan lebih dulu membuat proyek migrasi tidak tersendat oleh pembersihan data, dan investasi ERP tetap memberi hasil maksimal setelah go-live.

Baca juga: Software Data Analytics untuk Mengolah Data Bisnis Secara Optimal

SAP Master Data Governance untuk Mendukung AI dan Data Analytics

Inisiatif AI dan analitik lanjutan sering kali gagal memberi hasil bukan karena modelnya kurang canggih, melainkan karena data yang dipakai untuk melatih dan menjalankannya tidak konsisten. Ketika data vendor, pelanggan, atau material masih terduplikasi dan berbeda-beda antar sistem, hasil analitik dan rekomendasi AI ikut menjadi tidak akurat, seberapa pun baiknya algoritma yang dipakai.

Di sinilah SAP Master Data Governance berperan sebagai fondasi. Dengan data master yang sudah divalidasi dan konsisten di sisi hulu, perusahaan mendapat satu sumber data yang bisa dipercaya untuk dipakai bersama data lain di lingkungan analitik dan AI. Ketimbang tiap tim analitik membersihkan datanya sendiri-sendiri sebelum dianalisis, pekerjaan itu sudah selesai lebih dulu di level data master, sehingga siklus dari data ke insight menjadi lebih singkat.

Hubungan ini juga terlihat dari posisi SAP MDG di dalam portofolio SAP Business Data Cloud, tempat kualitas data menjadi syarat utama sebelum data dipakai untuk pelaporan, dashboard, maupun model AI. Semakin bersih dan terkelola data master di hulu, semakin andal pula insight yang dihasilkan di hilir, baik untuk kebutuhan operasional sehari-hari maupun pengambilan keputusan strategis.

Baca juga: Panduan Lengkap SAP Analytics Cloud dari Fitur, Cara Kerja, dan Manfaatnya bagi Perusahaan

Kapan Perusahaan Butuh SAP Master Data Governance?

Tidak semua perusahaan langsung membutuhkan SAP Master Data Governance. Jika bisnis Anda hanya memakai satu sistem dengan volume data yang kecil, pengelolaan data master biasanya masih bisa ditangani secara manual. Kebutuhannya mulai mendesak ketika tanda-tanda berikut muncul.

1. Duplikasi data berulang
   Vendor, pelanggan, atau material yang sama tercatat lebih dari sekali, dan pembersihannya harus dilakukan terus-menerus.
   
2. Laporan antar entitas tidak cocok
   Tim finance menghabiskan waktu merekonsiliasi data yang berbeda antar sistem atau antar entitas usaha.
   
3. Banyak tim membuat data tanpa aturan seragam
   Tidak jelas siapa yang berwenang membuat, mengubah, dan menyetujui data.
   
4. Migrasi ke SAP S/4HANA sedang dipersiapkan atau berjalan
   Data yang belum rapi akan ikut terbawa ke sistem baru.
   
5. Kebutuhan kontrol dan audit meningkat
   Perusahaan perlu menelusuri siapa mengubah apa, dan kapan, terutama pada data sensitif seperti rekening vendor.

Kalau dua atau lebih tanda di atas sudah Anda temui, itu sinyal kuat bahwa tata kelola data master perlu dibenahi secara sistematis, bukan lagi lewat koreksi manual. Namun, kebutuhan saja tidak cukup. SAP MDG baru memberi hasil maksimal jika organisasinya siap menjalankannya. Perusahaan perlu menetapkan data owner untuk tiap domain data, yaitu pihak bisnis yang bertanggung jawab atas keakuratan datanya.

Dibutuhkan juga data steward yang memantau kualitas data sehari-hari, serta komite governance yang menetapkan kebijakan dan menyelesaikan perbedaan antar divisi. Tanpa peran-peran ini, alur persetujuan yang canggih sekalipun akan berjalan tanpa arah. Menyiapkannya sejak awal membuat implementasi lebih lancar dan hasilnya lebih tahan lama.

Baca juga: Mengenal SAP Datasphere untuk Fondasi Business Data Fabric dari SAP

Contoh Implementasi SAP Master Data Governance

Contoh nyata dari Deutsche Börse Group menunjukkan bagaimana SAP Master Data Governance dipakai untuk membenahi data sekaligus mendukung migrasi ke SAP S/4HANA. Menurut studi kasus SAP, grup penyelenggara bursa internasional dengan sekitar 13.000 karyawan ini memindahkan operasionalnya ke SAP S/4HANA yang berjalan di Google Cloud Platform. Di tengah program transformasi tersebut, tim proyek menilai bahwa pembersihan data dari sistem lama ke lingkungan baru adalah bagian tersulit dari seluruh proyek.

Tantangannya semakin besar karena perusahaan menerapkan parallel ledger, sehingga model data keuangan dan data business partner harus diubah. Data business partner dari berbagai sistem lama yang terpisah perlu digabungkan dan dibersihkan dari duplikasi. Karena itu, Deutsche Börse memutuskan mengimplementasikan SAP MDG bersamaan dengan proses migrasi, bekerja sama dengan mitra implementasi. Pada tahap awal, fitur yang dijalankan adalah tata kelola dan konsolidasi data, sementara manajemen kualitas data disiapkan untuk tahap berikutnya.

Hasilnya, SAP MDG kini menjadi fondasi data terpusat yang menyalurkan data ke sistem SAP maupun pihak ketiga di seluruh organisasi. Menurut SAP, waktu untuk mereplikasi data ke sistem hilir turun dari lima sampai tujuh hari menjadi hanya sekitar tujuh menit untuk satu set data penuh, atau sekitar 98% lebih cepat. Proses pemeliharaan data secara manual juga dilaporkan sepenuhnya tereliminasi. Saat ini SAP MDG dipakai untuk data business partner, dengan rencana perluasan ke data pelanggan dan vendor serta penerapan aturan kualitas data.

Ada tiga pelajaran yang relevan bagi perusahaan Anda. Pertama, pembersihan data adalah tahap yang paling sering diremehkan, padahal bisa menjadi hambatan terbesar migrasi. Kedua, memulai dari satu domain lalu memperluasnya bertahap membuat proyek lebih terkendali. Ketiga, tata kelola terpusat menghilangkan pekerjaan manual berulang yang memperlambat aliran data antar sistem.

Baca juga: SAP Sustainability Control Tower untuk Solusi Terintegrasi untuk Compliance dan Pengelolaan Data ESG Perusahaan

Berapa Estimasi Harga SAP Master Data Governance?

Harga SAP Master Data Governance tidak dipublikasikan sebagai tarif tetap, karena biayanya sangat bergantung pada kebutuhan dan kondisi masing-masing perusahaan. Dua perusahaan dengan jumlah karyawan yang sama bisa mendapat penawaran yang jauh berbeda, tergantung seberapa luas data yang dikelola dan seberapa kompleks prosesnya. Karena itu, lebih tepat memahami faktor yang membentuk biayanya daripada mencari satu angka pasti. Beberapa faktor utama yang memengaruhi biaya:

1. Model deployment
   Pilihan antara SAP MDG di SAP S/4HANA (on-premise atau private cloud) dan edisi cloud di SAP Business Technology Platform berdampak pada struktur biaya lisensi dan infrastruktur.
   
2. Jumlah pengguna dan volume data
   Semakin banyak pihak yang terlibat dalam alur persetujuan dan semakin besar data master yang dikelola, semakin besar pula cakupan lisensinya.
   
3. Cakupan domain data
   Memulai dari satu domain, seperti pemasok, berbeda biayanya dengan mengelola material, business partner, dan data keuangan sekaligus.
   
4. Kompleksitas alur kerja dan kustomisasi
   Alur persetujuan berjenjang atau objek data khusus membutuhkan konfigurasi dan pengembangan tambahan.
   
5. Kondisi data awal
   Data yang banyak duplikasi memerlukan pembersihan dan konsolidasi lebih besar sebelum tata kelola berjalan.
   
6. Implementasi dan pendampingan
   Konfigurasi, integrasi dengan sistem lain, pelatihan pengguna, dan dukungan pasca go-live sebaiknya dihitung sebagai bagian dari total investasi, bukan hanya biaya lisensi.

Untuk memberikan gambaran kasar, berikut simulasi kisaran biaya berdasarkan skala perusahaan, merujuk pada daftar harga resmi SAP Master Data Governance Cloud Edition serta riset dan ulasan pengguna independen mengenai total cost of ownership-nya:

Selain biaya lisensi, perusahaan juga perlu memperhitungkan biaya implementasi yang mencakup konfigurasi workflow persetujuan, integrasi dengan sistem SAP maupun non-SAP, migrasi data historis, hingga pendampingan tim pasca go-live. Besarannya bisa bervariasi cukup jauh, mulai dari skenario pilot single-domain hingga proyek multi-domain berskala enterprise dengan integrasi lintas sistem yang kompleks.

Implementasi SAP Master Data Governance yang Tepat Bersama Think Tank Solusindo

SAP Master Data Governance membantu perusahaan menjaga data master tetap akurat, konsisten, dan terkendali, terutama ketika bisnis bertambah kompleks atau sedang bersiap pindah ke SAP S/4HANA. Namun, hasil terbaik tidak datang dari aplikasinya saja. Keberhasilannya bergantung pada pemetaan kondisi data, perancangan alur persetujuan, kesiapan peran seperti data owner dan data steward, serta integrasi dengan sistem yang sudah berjalan. Karena itu, memilih partner implementasi yang tepat menjadi salah satu keputusan yang paling menentukan.

Sebagai authorized partner SAP di Indonesia, Think Tank Solusindo mendampingi perusahaan di setiap tahap, mulai dari konsultasi kebutuhan, pemilihan modul dan solusi yang sesuai, sampai dukungan pasca-implementasi. Pendekatan ini membantu Anda memulai dari domain data yang paling berdampak, lalu memperluas cakupannya secara bertahap tanpa mengganggu operasional.

SAP Master Data Governance juga dapat diintegrasikan dengan SAP S/4HANA, dan Anda bisa memilih pendekatan yang paling sesuai dengan kesiapan perusahaan, baik melalui GROW with SAP maupun RISE with SAP. Dengan data master yang sudah tertata sejak awal, investasi ERP Anda lebih terlindungi dari masalah data yang sama di sistem baru.

Jika Anda ingin membahas kebutuhan tata kelola data master di perusahaan Anda, Hubungi tim kami untuk konsultasi lebih lanjut.